כבר קיבלנו את שלנו אנשי קשר ראשונים עם האייפון 11 והאייפון 11 פרו החדשים , וכבר הצלחנו לאמת כיצד חלק מהמושגים המופשטים שאפל הסבירה לנו בהרצאה ב-10 בספטמבר מתחילים להיכנס לחיינו היומיומיים מבלי שנהיה מודעים לכך. 'מילים כמו למידת מכונה י Deep Fusion הם מושגים שנמאס לנו לשמוע בימינו, אך עדיין איננו מבינים אותם עד הסוף שכן נשארנו על פני המושג. אם אתם מתעניינים בנושא זה, בפוסט הזה נעמיק קצת יותר על כל זה.
מהי Machine Learning ומדוע אפל חידשה עם שבב A13 Bionic
אם נישאר בבסיס המילה, ועצם התרגום שלה, נוכל לומר זאת למידת מכונה (ML) זה רק למידת מכונה, ואני אומר רק בגלל שמשתמשים רבים נשארים בשכבה הזו, משהו אפל ואסור שמרשים רק מלשמוע אותו. באמת, היתרון הוא לא ביכולת העצומה שיש לאייפון שלנו כיום לבצע חישובים עצומים ומורכבים בזמנים שכמעט בלתי אפשריים לחישוב. הכשרון האמיתי טמון במפתחים המוחיים וביכולת של הצוותים המנהלים את כמויות הנתונים הגדולות הנחוצות כדי שהטכנולוגיה הזו תעבוד, שפועלת באופן דומה לאופן שבו ביג דאטה עובד.
כל מתכנת טוב מנסה ללמד את המכונה כך שבאופן אופטימלי היא תמיד תפתור בעיה בצורה הטובה ביותר, אבל כשהנתונים והחישובים הנדרשים נוטים לפעמים לאינסוף, צריך להשתמש באסטרטגיה אחרת ומה יותר טוב מאשר המכונה עושה טעויות ולומדת מעצמה . בשביל זה הם עשויים החלטות היוריסטיות המבקשות לספק לתוכנה יכולת לקבל החלטות על פי אינטואיציה . זה משהו דומה לחיפוש היוריסטי של אנטי וירוס, ייתכן שקובץ מציג חריגות שמשמעות הדבר היא שלמרות שהוא לא מופיע כקובץ נגוע לעומת נגוע אחר, הוא גורם לתוכנת האנטי וירוס שלנו לחשוב שהוא יכול להיות ומאחסן זה בהסגר. בְּקִצוּר נִמרָץ, אנחנו מלמדים את התוכנה להחליט בעצמה , ולמרות שזה לא יציב בהתחלה, הסטטיסטיקה אומרת לנו שלאט לאט זה יהיה יעיל כמעט כמו שאדם יכול להיות בקבלת החלטות.
אלגוריתמי למידת מכונה מתוכננים כך עם פחות משאבים כמויות גדולות של נתונים מעובדות, וללמוד מעצמו, משהו דומה לאופן שבו מכונת WOPR עושה בסרט משחקי המלחמה.
חשוב להבין את המושג הזה כדי לומר זאת אפל חידשה עם האייפון 11 החדש . הוא חידש בדרך של יישום בינה מלאכותית בצילום. מישהו יכול לומר שאפל היא לא החברה הראשונה שהטמיעה ML בטיפול הצילומי שלה, ועל כך אנחנו מסכימים, אבל היא הראשונה ליישם את זה כפי שהיא עשתה, בעבודה עם מספר רב של תמונות בזמן אמת, לפני ו לאחר לחיצה על התריס. מכל זה עולה שהיה צורך ליישם מעבד אדיר A13 Bionic , המסוגל לעמוד בפני אלה חישובים אינסופיים ובמינימום זמן . מסיבה זו, ולא מסיבות לא ברורות אחרות, אייפון XS לא יוכל לבצע מצב לילה מכיוון שאין לו רמה תפעולית במעבד A12 Bionic שלו.
כמו שקורה תמיד, בהרצאה המרכזית ב-10 בספטמבר, אפל שגה בצניעות ולא הסבירה בהרחבה כיצד פועל מעבד ה-A13 Bionic החייתי. מעבד חזק כשלעצמו אינו נותן ערך מוסף למכשיר, וגם לא אלגוריתמים מעולים אם אין כוח גס להזיז אותו. אבל כמו תמיד קורה, והנה יש לנו את ההוכחה, אפל הצליחה למזג בצורה מושלמת את החומרה עם התוכנה שלה . מעבד כמו זה שאפל יצרה לא צריך להימכר עבור מספר הפעולות שהיא מסוגלת לעשות, אלא עבור האופן שבו הוא משתלב עם התוכנה שעליו להעביר. שוב מודגמת השליטה המוחלטת של המשרד מהתפוח הנגוס במיזוג של חומרה ותוכנה.
לכן אנו מאמינים שנוכל לומר זאת בקול רם שוב אפל חידשה איך היא עושה דברים , המצאת אלגוריתמים שעבור מעבדים נפוצים אי אפשר לבצע. עיצוב מותאם אישית של מעבד חדש כדי לתמוך במהירויות חישוב אלה הוא פשוט שליטה הנדסית.
